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企业面临的大数据挑战有哪些

ʱ䣺2019-11-21

  数据的指数增长促使研究人员寻找观察和分析世界的新方法。它是关于发现数据的捕获、搜索、共享、存储、分析和呈现的一个新的定量层次。这就造就了大数据是如何诞生的。大数据是在数字基础上存储大量信息的概念。

  在大多数企业中,存储容量需求和数据保护成本在稳步上升,因此选择一个数据保护解决方案需要考虑以下几点:

  该方案要能够实现混合云包括私有云、公有云的数据备份的安全、弹性,并可跨多个地理区域使用;

  能提供几乎无限的可扩展性和硬件灵活性,以满足未来的数据容量增长和存储硬件升级;

  IBM Cloud Object Storage(简称COS)对象存储结合Spectrum Scale分布式存储软件以及IBM Spectrum Protect数据保护解决方案可以可以提供混合云下的备份数据保护的弹性的部署以及具备灵活扩展的能力,来实现本地、虚拟化和云端数据的可用性和数据保护全面策略。

  首先使用基于存储软件本身的可用性功能,构筑存储系统双控多副本,以及实时的跨数据中心的自动切换功能;第二支持数据的实时流动,顺利的在不同的存储系统之间安全有效移动,保障了存储宕机带来的安全问题。第三支持包括虚拟化环境等完整的灾备恢复能力。

  由于网络,计算和存储等基础架构组件的进步,高可用性的IT系统正越来越受欢迎。特别是对于银行,金融和保险业的企业来说,高可用性是必要的能力。

  IBM Spectrum Virtualize HyperSwap提高双站点解决方案,可在计划内和计划外停机期间提供连续的数据可用性。如果任一站点的存储宕机,HyperSwap都将自动将存储访问故障转移到其他站点的系统。同时基于IBM Spectrum Virtualize还支持实施数据保护、应用移动能力和灾难恢复等功能。

  大规模数据存储的数据保护相比传统存储来讲,高速增长的高清影像等非结构化海量数据,不仅带来存储扩容的难题,同时数据保护面临着成本和管理等挑战。需要企业存储提供更灵活的扩展性和数据压缩服务。

  IBM COS对象存储具有高扩展性和高性能的特点,适用于非结构化数据,基于简单的对象存储方法,COS可以提供可视化监控视图,分层级的提供热、温、冷数据存储。同时IBM COS无需构建多个数据拷贝,也无需将数据存储在多个系统,在整个私有存储云中,只需分散、存储并检索单个实例即可。IBM COS是久经验证的企业存储解决方案,可实现在PB级及以上级别的高效、安全存储。降低了数据保护成本同时让数据资产安全固若金汤。

  目前闪存、软件定义存储等分布式架构等出现要求数据具有统一性的管理。存储基础架构形成了多样化,造成了存储系统数据保护新的的需求。一方面企业数据被越来越多的应用,不同种类的应用来访问,一方面需要下层的存储系统简化管理和数据保护。

  多年来IBM Spectrum Virtualize一直是行业领先技术,目前能管理400多种异构存储品牌。同时IBM Spectrum存储软件搭建了数据高可用平台,确保访问不中断。无论数据中心进行维护引发的系统关闭,还是灾难导致的存储系统宕机,您都不用再担心数据访问出现问题!IBM存储软件功能可在两个站点之间复制数据,确保用户可以随时随地无间断访问数据。

  对于大多数企业来讲,目前数据分布包括磁带、磁盘、闪存和云上等系统中,面向磁盘、闪存和云上数据,不仅需要将主数据和备份数据进行分离保护,还需要进行虚拟化保护和灾备恢复支持等全过程的数据保护。

  首先是要做到虚拟化保护,其次是本地和云上数据备份。通过IBM Spectrum Scale构建一个分布式存储资源池,运行IBM Spectrum Virtualize虚拟化功能结合的Spectrum Protect备份软件到,可以分别管理高速磁盘,对象存储,然后再通过Spectrum Archive去连接磁带,实现海量归档数据的可视化和随需调取,归档数据不再“离线”。整个过程完全可以通过策略自动化完成。因此通过Spectrum Protect数据保护解决方案,无论客户是选择磁盘到磁盘、磁盘到磁带、磁盘到云端,还是其他数据保护。都能够为用户实现按需数据保护的能力。

  企业面临的大数据挑战有哪些.中琛魔方大数据(表示为了应对这一挑战,商界领袖必须相信大数据的作用,并任命一名首席数据官。高管、董事和经理们也必须了解大数据提供的机遇,这样他们才能克服挑战,在一个日益增长的以数据为中心的经济体中保持竞争力。

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